l detectingpeople.dk › Detektor
detectingpeople.dk
Udvid/Kollaps indhold Detecting People

Udvid/Kollaps indhold Bruger Info

Velkommen Gæst
Hvem er hvor: 1 Gæster
Detektor

Hjem

Nyeste fund /

kommentarer

Mest sete /

bedømte


 Detektor › Jernalder › Fibel - Armbrøstfibel 
Retur til oversigt Vis/skjul billede information Slideshow BILLEDE 34/52 Send dette billede som et e-postkort Se forrige billede Se næste billede




Armbröstfibel
Min förste romertidsfibel (yngre romertid og nok ca 275-350 AD) og den er kun 32 mm lang. men då er den jo også lidt bukked. Dem ser jeg gerne fler av.
 
 
Billede information
Tilføjet af:xihannos
Landsdel:Anden
Fundet med:Andet
Album navn:Fibel - Armbrøstfibel
Gjedda63, foreslog albummet: Jernalder->Fibel - Armbrøstfibel
agersoe, ihannos, Skjødt, Tobias, har bekræftet forslaget

Foreslå et andet album. Klik her.
Vist:323 gange
URL:www.detecting.dk/coppermine/displayimage/pid=34027.html
 Tobias [25. Januar 2012 kl. 02:22]
  Super fund og super billede :-D
 tommy [25. Januar 2012 kl. 02:26]
  Den er hel, den er lille, den er flot. Stort til lykke med din første romerfibel :-D
 Jørgen [25. Januar 2012 kl. 02:37]
  Dejlige fund Ihannos Vinker
 buhrkall [25. Januar 2012 kl. 02:43]
  x-terra styre Vinker Vinker tillykke med den
 HÃ¥kan [25. Januar 2012 kl. 02:51]
  SÃ¥där, lite romartida brons istället för enbart dito silver och guld! :-D
 tommy [25. Januar 2012 kl. 02:53]
  Ja, x-terra styrer - med lÃ¥nt coil 8-)
 Tobias [25. Januar 2012 kl. 02:56]
  Alla Iohannes bästa fund kommer med lÃ¥nt coil. Denne gang var det min Ruller med øjne
 ihannos [25. Januar 2012 kl. 03:03]
  Haha men det är ju ett vinnande koncept :-D Ersatt coil kom dock idag igen sÃ¥ den räcker nog ett tag. Och ja, X Terra styre Vinker
 Skovbo [25. Januar 2012 kl. 03:37]
  Fornemt :!: :-D
 Rasmus [26. Januar 2012 kl. 23:18]
  Den er bare i orden - tillykke med et sjældent fund :-D

Udvid/Kollaps indhold Album links

Udvid/Kollaps indhold Leksikon

Udvid/Kollaps indhold Dagen i dag i historien



detectingpeople.dk!
Detecting People